La Universidad Francisco de Vitoria recibe el premio IPfest 2024 de Madrid por su innovadora tecnología para detectar Parkinson con electroencefalogramas.
Eva Marabotto
La Universidad Francisco de Vitoria (UFV) ha sido reconocida con el prestigioso Premio a la patente más disruptiva de la Comunidad de Madrid en la tercera edición del IPfest 2024. Este galardón destaca la creación de una tecnología revolucionaria basada en inteligencia artificial para diagnosticar Parkinson. En este caso, permite analizar la actividad cerebral a partir de electroencefalogramas (EEG). Se trata de un avance que podría transformar el diagnóstico y tipificación de enfermedades neurológicas como el Parkinson pero también el Alzheimer.
IPfest: impulsando la transferencia de conocimiento
Los Premios de Transferencia de Conocimiento IPfest, promovidos por la plataforma RealVerso, tienen como objetivo garantizar que los avances científicos generados en universidades y centros de investigación tengan un impacto tangible. De esta manera, fomentan la colaboraciones entre instituciones, empresas y comunidades. Entre sus categorías más destacadas se incluye la de patente más disruptiva. Precisamente en esta categoría, se ha impuesto la UFV con una nueva tecnología aplicable en el campo de la neurología y la medicina para diagnoisticar Parkinson.
Una IA que analiza la actividad cerebral
El innovador sistema de tecnología para diagnosticar Parkinson, desarrollado por los investigadores de la UFV y para la cual se ha solicitado una patente europea, utiliza redes de atención de grafos, una técnica avanzada de inteligencia artificial. Con ellas, analiza la comunicación entre diferentes regiones del cerebro.
“Este enfoque permite convertir datos complejos obtenidos de los encefalogramas en información clara y accesible, facilitando diagnósticos más precisos”, explica Álvaro García Tejedor, director del Centro de Innovación Experimental del Conocimiento (CEIEC) de la Universidad Francisco de Vitoria. A su vez, esta tecnología permite reconocer patrones específicos de actividad cerebral con precisión.
“Esto tiene un impacto directo en mejorar el diagnóstico de enfermedades complejas como el Alzheimer, además de abrir nuevas posibilidades para tratar trastornos como los del sueño”, añade Juan Pablo Romero, investigador del proyecto.
Capturando la esencia del cerebro
El proceso se inicia con un electroencefalograma (EEG), que registra la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos colocados en el cuero cabelludo. Los datos obtenidos se dividen en pequeños segmentos, conocidos como ventanas temporales, que permiten un análisis minucioso de cada momento específico. Estos segmentos se transforman en mapas gráficos que representan cómo las diferentes regiones cerebrales están conectadas.
“Gracias a este sistema, podemos visualizar cómo las distintas áreas del cerebro se comunican. Esto es algo esencial para comprender mejor las enfermedades neurológicas complejas. Esta herramienta nos acerca a diagnósticos más rápidos y precisos”, explicó Ana María Maitín, otra de las investigadoras del proyecto.
La tecnología permite construir perfiles completos de la actividad cerebral, simplificando la interpretación de datos para los médicos. Esto ahorra tiempo en el diagnóstico, al mismo tiempo que mejora la precisión, facilitando decisiones más rápidas y efectivas en el tratamiento de enfermedades neurológicas.
La nómina completa de los premiados en el IPFest 2024.
