Un estudio internacional muestra cómo una calculadora predice el riesgo de desarrollar trastorno bipolar en adolescentes hospitalizados por salud mental.
Eva Marabotto
Un equipo internacional ha desarrollado una nueva herramienta predictiva. El objetivo es mejorar la detección precoz. Según el estudio, una calculadora predice el riesgo de desarrollar trastorno bipolar tras una hospitalización psiquiátrica.
La investigación está coliderada por Joaquim Raduà. Es jefe del grupo Imatge dels trastorns relacionats amb l'estat d'ànim i l'ansietat (IMARD) del IDIBAPS. El trabajo se publica en la revista Molecular Psychiatry.
El trastorno bipolar es una enfermedad mental grave. Provoca cambios intensos del estado de ánimo. Además, suele diagnosticarse con años de retraso.
Seguimiento clínico y modelos predictivos
Para abordar este problema, el equipo siguió a 105 adolescentes. Todos habían sido hospitalizados por otros trastornos. Ninguno tenía diagnóstico previo de bipolaridad.
El seguimiento se prolongó hasta cinco años. Durante ese tiempo, el riesgo fue aumentando. Alcanzó el 36% a los cuatro años.
Los investigadores aplicaron modelos de aprendizaje automático. Así identificaron señales tempranas. Entre ellas, autoestima inflada y aumento de energía.
“Nuestra herramienta permite identificar patrones de riesgo”, explica Joaquim Raduà, investigador del IDIBAPS. Además, destaca que una calculadora predice el riesgo de desarrollar trastorno bipolar antes de síntomas claros.
Apoyo clínico y psiquiatría de precisión
La herramienta no sustituye al diagnóstico médico. Sin embargo, puede orientar el seguimiento. También ayuda a personalizar la prevención.
“Es un apoyo para los clínicos”, señala Gonzalo Salazar de Pablo, investigador del King’s College London. Permite decidir qué pacientes requieren mayor vigilancia.
Los autores piden validar el modelo en más pacientes. Aun así, el avance refuerza la psiquiatría de precisión. El IDIBAPS impulsa así una atención más temprana y eficaz.
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