Un estudio confirma que la IA anticipa el riesgo de sepsis tras una cirugía y mejora la detección precoz.
Eva Marabotto
La sepsis es una de las complicaciones más graves tras una operación. Cada año causa millones de muertes en el mundo. En España provoca unas 17.000. Por eso, la detección temprana resulta clave.
Ahora, un equipo del área de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina y otro de Enfermedades Infecciosas del Consorcio de Investigación Biomédica en Red (CIBER-BBN) y (CIBERINFEC) ha dado un paso más. En concreto, la IA anticipa el riesgo de sepsis antes de que aparezcan los síntomas. El trabajo se ha desarrollado en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid.
Inteligencia artificial para predecir complicaciones
El estudio analizó datos genéticos de 750 pacientes con sepsis postquirúrgica. Además, se compararon con 3.500 personas sin esta complicación. Con esta base, la IA anticipa el riesgo de sepsis mediante un modelo explicable.
Los investigadores identificaron variantes en genes como PRIM2, RBSN y SYNPR. Estos genes se relacionan con funciones clave del organismo. Por ejemplo, influyen en la replicación del ADN y la señalización celular. Así, la IA anticipa el riesgo de sepsis y señala qué factores genéticos pesan más.
Hacia una cirugía más segura y personalizada
“Anticiparnos a la sepsis puede marcar la diferencia en el pronóstico del paciente”, señalan desde el equipo investigador, responsable del estudio multicéntrico. Por tanto, el objetivo es actuar antes de que la infección se descontrole.
La sepsis presenta una mortalidad del 10 % al 20 %. En casos de shock séptico puede llegar al 40 %. Sin embargo, si la IA anticipa el riesgo de sepsis, los médicos podrían vigilar mejor a los pacientes más vulnerables.
Los expertos plantean análisis de sangre antes de la cirugía. De este modo, se podría estratificar el riesgo individual. Además, se facilitaría una atención más personalizada y rápida.
Según los expertos, esta investigación abre la puerta a una cirugía más segura. También refuerza el papel de la inteligencia artificial en salud. La prevención y la detección precoz pueden salvar vidas.
