Un informe global de NTT DATA destaca que el 83% de las empresas ha pasado de la experimentación a estrategias definidas de IA generativa.
Ángel Zamarriego
La inteligencia artificial (IA) generativa está dejando de ser un experimento para convertirse en una inversión estratégica. Según el informe «Perspectivas para 2025″ de NTT DATA, basado en una encuesta a más de 2.300 organizaciones de 34 países, el 83% ya cuenta con una estrategia bien definida para implementar esta tecnología.
El informe subraya que la IA generativa está impactando en áreas clave como personalización de servicios, gestión de información, control de calidad e investigación y desarrollo (I+D). El 97% de los directores ejecutivos encuestados esperan un impacto significativo de la IA generativa, y el 70% prevé que su integración será rápida, con resultados transformadores ya en 2025.
Aunque el 83% de las empresas tiene estrategias definidas, solo el 49% las ha alineado con sus objetivos de negocio, lo que limita el retorno de inversión. La falta de habilidades entre los empleados (67%) y las infraestructuras tecnológicas heredadas (90%) son barreras identificadas. Para superarlas, las empresas planean programas de formación y actualización tecnológica.
La adopción ética y responsable también emerge como un tema prioritario. El 81% de los ejecutivos insiste en equilibrar innovación y responsabilidad, mientras que el 72% reconoce la falta de políticas claras para el uso de IA generativa en áreas como propiedad intelectual y seguridad.
La IA generativa promete optimizar procesos y despertar la creatividad. El 96% de los CIO y CTO coincide en que las soluciones basadas en la nube son la vía más práctica para su implementación. Sin embargo, el 82% critica la falta de claridad en las normativas gubernamentales, lo que añade complejidad a su adopción estratégica.
A pesar de estos desafíos, el 68% de los líderes empresariales se declara entusiasmado por el potencial transformador de la IA generativa, previendo un impacto positivo en productividad, sostenibilidad y experiencia del empleado.
