La escuela The Valley organiza un máster en Data Science basado en proyectos reales que propone una formación práctica.
Eva Marabotto
El auge del dato y la IA redefine las estrategias empresariales. Por eso, un máster en Data Science orientado a proyectos reales plantea una capacitación aplicada. El objetivo es transformar conocimiento en impacto profesional.
El programa que comienza en marzo de 2026 está organizado por The Valley. Es una escuela lifelong learning con sede en Madrid y Barcelona. Acompaña a profesionales y empresas en su evolución tecnológica. Lo hace mediante capacitación, innovación y desarrollo de competencias clave.
Formación aplicada al mundo profesional
El máster sitúa el aprendizaje en proyectos reales de empresa. Todo el recorrido gira en torno a un caso práctico de IA tutorizado. Así, el alumno aplica lo aprendido desde el inicio.
Además, la formación está pensada para el mercado laboral. El sector demanda especialistas en datos e inteligencia artificial. Por tanto, el programa busca mejorar la empleabilidad inmediata.
Plan de estudios y proyectos
El plan de estudios combina negocio y tecnología. Incluye estrategia de datos, visualización y storytelling. También aborda analítica con Python, machine learning y deep learning. Se suma el trabajo en entornos cloud y agentes de IA generativa.
Uno de los ejes es el Innovation Challenge. Los participantes desarrollan modelos de negocio basados en datos. El reto se realiza en The Place, el centro de innovación de The Valley.
Empleabilidad y acompañamiento
El programa finaliza con un Data Science Bootcamp Project. Este proyecto integra todos los conocimientos adquiridos. Refuerza el enfoque práctico y colaborativo del máster.
El equipo docente está formado por profesionales en activo. Proceden de empresas líderes del sector tecnológico. Aportan visión real y experiencia aplicada.
Según datos de la escuela, el 82 % del alumnado logra empleo tras finalizar. Así, un máster en Data Science orientado a proyectos reales se consolida como una vía directa al mercado.
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