Diego Delgado
La plataforma de medición y optimización de medios IAS amplía sus herramientas para analizar entornos en aplicaciones móviles
Integral Ad Science (IAS), la plataforma de medición y optimización de medios, ha anunciado la expansión de su área de acción a las aplicaciones móviles. Con la ampliación de su herramienta Quality Attention™, IAS consigue combinar la calidad de los medios con el seguimiento ocular mediante machine learning. En otros términos, esta mejora permite predecir la probabilidad de que una impresión publicitaria genere resultados como notoriedad, consideración y conversión en el entorno de aplicaciones móviles.
“Es esencial que la medición de la atención impulse los resultados y el rendimiento de las campañas para los anunciantes. Estas mejoras en Quality Attention™ proporcionan señales más precisas y una cobertura ampliada en los canales y formatos más importantes”, destacó Khurrum Malik, CMO de IAS.
Las aplicaciones móviles: un área con un significativo impacto publicitario
Según la empresa de investigación de mercado eMarketer, se estima que las aplicaciones móviles captarán el 82% de los 200.000 millones de dólares previstos en inversión publicitaria móvil este año. Una previsión que suscita a las empresas publicitarias a invertir en este mercado. Con herramientas como Quality Attention™, los anunciantes pueden acceder a mediciones de atención que potencian los resultados de sus campañas en aplicaciones móviles, e impulsar así sus inversiones.
De esta forma, la ampliación presenta algunos beneficios destacados para los usuarios de la herramienta:
- Cobertura y métricas ampliadas: La herramienta ahora mide todos los entornos de aplicaciones móviles e incluye nuevas métricas. Algunas de ellas son el número de anuncios de vídeo pausados, reanudados, saltados e iniciados, además de submétricas del cambio de volumen.
- Machine Learning avanzado: Proporciona una visión única del rendimiento de la atención de las campañas gracias al uso de miles de millones de impresiones y conversiones conjuntados en la base de datos.
- Rendimiento y resultados de marca: Se ha observado un aumento de hasta el 130% en las tasas de conversión al comparar impresiones de alta atención con impresiones de baja atención. Y a su vez, una consideración de marca un 91% mayor con una intención de compra un 166% superior.
- Unificación de calidad de medios y atención humana: IAS combina datos biométricos de atención de usuarios con métricas de calidad de medios. De esta forma, ofrece una imagen precisa de la atención para los anunciantes.
“Las mejoras en Quality Attention™ de IAS marcan un paso adelante en la creación de una imagen más precisa de la atención para los anunciantes. Estamos entusiasmados de combinar nuestros avanzados datos de seguimiento ocular con el modelo de atención de IAS”, agregó Mike Follett, CEO de Lumen Research.
