Pertenece a HelixAI, una empresa creada por la UPC, el IRB Barcelona e ICREA para convertir datos biomédicos en conocimiento clínico.
Eva Marabotto
El sector de la sanidad en España avanza de manera decidida hacia la digitalización gracias al desarrollo de proyectos donde una plataforma con IA transforma datos biomédicos en conocimiento clínico. Por eso, la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), el IRB Barcelona y la institución ICREA han creado una nueva empresa derivada junto a la firma tecnológica Napptilus. La entidad se denomina HelixAI y centrará su actividad en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial. El volumen actual de información generada en los laboratorios es inmenso. Sin embargo, los científicos todavía encuentran serias dificultades para procesar estos archivos de forma masiva.
Esta compañía emergente surge gracias al impulso de tres profesionales con trayectorias relevantes en el entorno de la ciencia y los negocios. Entre los fundadores destaca Salvador Aznar Benitah, quien trabaja como investigador de la institución ICREA en el IRB Barcelona y cuenta con experiencia en el sector biotecnológico. También participa Pere Barlet, catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC, junto a Rafa Terradas, responsable de la tecnológica Napptilus Tech Labs.
Innovación tecnológica contra el cáncer
La actividad principal de la firma se organiza mediante dos líneas de trabajo independientes pero complementarias entre sí. La primera opción consiste en un sistema informático específico para oncólogos que facilita el estudio de variables médicas muy complejas. De este modo, una plataforma con IA transforma datos biomédicos en conocimiento clínico para optimizar la detección de tumores.
La segunda propuesta se denomina Helix for Longevity y consiste en una aplicación orientada a la población general. Este programa calcula la edad biológica de los usuarios y diseña pautas a medida sobre nutrición, deporte y descanso. El objetivo final de la herramienta informática es alargar la esperanza de vida con buena salud.
Nuevos modelos basados en grafos científicos
El almacenamiento de estudios sobre transcriptómica, epigenómica y metabolómica ha crecido de forma exponencial durante los últimos años. Para gestionar este escenario, la empresa desarrolla un software propio fundamentado en los llamados Graph Foundation Models. Estos sistemas localizan conexiones ocultas entre elementos biológicos diversos dentro de entornos donde las muestras suelen ser heterogéneas y escasas.
"Durante años hemos generado enormes cantidades de datos en nuestros laboratorios, pero todavía estamos lejos de aprovechar todo su potencial", señala Salvador Aznar Benitah, cofundador de HelixAI. El investigador añade que la firma nace para modificar esta situación y lograr una lectura unificada de la biología actual.
Por su parte, Pere Barlet, profesor de la UPC, destaca las dificultades del sector debido a la alta dimensionalidad de los archivos. "Helix AI permite superar estas limitaciones inherentes en los datos para impulsar el primer gran modelo fundacional de grafos del sector, con el potencial de transformar la investigación biomédica", afirma Barlet.
La universidad pública catalana consolida con este movimiento su estrategia de transferencia de conocimiento al mercado empresarial en este ejercicio de 2026. Esta nueva sociedad se integra además dentro de las actividades del programa de aceleración denominado Next Frontier Founders. El apoyo técnico permite situar los algoritmos en el centro de la innovación sanitaria. Con estas soluciones de vanguardia, una plataforma con IA transforma datos biomédicos en conocimiento clínico para acortar los plazos de los ensayos científicos.
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