Los hospitales del ICS aceleran el diagnóstico de cáncer gracias a un proyecto que usa IA para el análisis de tejidos.
Eva Marabotto
Los ocho hospitales del Instituto Catalán de Salud (ICS) han dado un salto tecnológico notable. Lo hacen con un sistema que combina digitalización y IA para diagnóstico de cáncer. Además, conectan resultados en tiempo real y crean una red pionera en Europa.
El proyecto forma parte de DigiPatICS. También ha sido impulsado por la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC). Ambas instituciones buscan diagnósticos más rápidos y homogéneos. Por eso digitalizan muestras y automatizan procesos clave.
La red más avanzada de anatomía patológica
El sistema analiza imágenes con más precisión. Asimismo, detecta patrones que antes eran difíciles de ver. Esto permite diagnósticos más fiables y más tempranos.
Los centros trabajan conectados entre sí. Comparten imágenes y conclusiones. Además, lo hacen en tiempo real. Esta metodología crea una base de datos común con más de cuatro millones de imágenes digitalizadas.
“Hemos creado algoritmos que clasifican automáticamente”
El proyecto se apoya en algoritmos de aprendizaje profundo. Estos modelos cuantifican células reactivas y detectan alteraciones con rapidez. “Hemos creado unos algoritmos de IA basados en aprendizaje profundo que detectan, cuantifican y clasifican automáticamente las células reactivas”, explica Ferran Marqués, responsable del proyecto.
El investigador destaca otra ventaja. “No sólo se agiliza el proceso, sino que también se mejora la precisión estadística”. Así, el análisis se vuelve más reproducible. Y, en consecuencia, más seguro para los pacientes.
Una herramienta con impacto social reconocido
Los hospitales ya han analizado miles de imágenes. Además, han mejorado el proceso para más de 4.400 pacientes. Esto demuestra el impacto real de incorporar IA para diagnóstico de cáncer en la práctica clínica.
El proyecto ha sido premiado. Ha recibido el 15º Premio UPC de Valorización de la Investigación. El jurado ha destacado su aportación al desarrollo sostenible. También ha valorado su efecto directo en la calidad asistencial.
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