El 74% de las empresas utilizan Inteligencia Artificial sin saber sus consecuencias

julio 19, 2024
Tiempo de lectura: 1 min
Inteligencia artificial, empresas, ética, uso responsable, producción, IA

Diego Delgado

Según un estudio de Qlik y Tech Target, la Inteligencia Artificial es utilizada por casi el 100% de las empresas, sin embargo casi tres cuartas partes lo hacen sin conocer cómo implementarla de forma responsable

La Inteligencia Artificial en algunos casos es ya otra herramienta para la producción. Desde ayudas prácticas, asesoramiento e incluso asistencia la IA es utilizada por un 97% de la empresas. Sin embargo, un 74% de ellas admiten que aún carecen de una estrategia unificada a la hora de implementarla responsablemente.

Según un estudio de Qlik y ESG de TechTarget, el 86% de las empresas enfrenta dificultades para garantizar la transparencia y comprensión de los sistemas basados en IA. Y el 99% encuentra desafíos en el cumplimiento de regulaciones y estándares normativos.

Brecha entre inversión y estrategia

A pesar de que las empresas invierten significativamente en Inteligencia Artificial, un 61%, muchas todavía carecen de una estrategia coherente para implementarla de forma ética. Además, muchas organizaciones se enfrentan a un incremento de costes operativos, un mayor escrutinio normativo y retrasos en la salida al mercado debido a la falta de responsabilidad en la aplicación de la Inteligencia Artificial.

“La investigación confirma el incremento en la adopción de IA en varias industrias, pero también refleja una brecha en la implementación efectiva de prácticas de IA responsable. A medida que las organizaciones aceleran sus iniciativas con esta nueva tecnología, la necesidad de una base sólida que respalde pautas éticas y una gobernanza de datos se vuelve crucial”, añadió Michael Leone, analista principal en ESG.

Los resultados del estudio de Qlik y TechTarget subrayan la urgencia de priorizar el uso responsable de la IA. Es necesario cumplir con las regulaciones emergentes y fomentar la confianza en estas tecnologías. Alinear la IA con principios éticos y proporcionar herramientas robustas de gestión de datos y analítica es esencial para garantizar la transparencia y equidad en sus aplicaciones.

 

 

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