La Universidad de Sevilla colabora en el desarrollo de una innovadora app de autocuidado para adolescentes diabéticos impulsada por la empresa Adhera Health.
Eva Marabotto
La inteligencia artificial está transformando el manejo de patologías crónicas como la diabetes tipo 1 en etapas vitales críticas. El proyecto TANIA surge como una respuesta tecnológica para facilitar la transición de los pacientes desde la atención pediátrica a la adulta. Esta fase suele producirse entre los 14 y los 20 años, un periodo de grandes cambios emocionales. El objetivo principal es que los jóvenes asuman la responsabilidad de su salud de forma autónoma y segura.
Esta iniciativa cuenta con la participación activa de diversas instituciones académicas y sanitarias de prestigio. Entre ellas destaca el papel de la Universidad de Sevilla, encargada del diseño conceptual y la evaluación del sistema. El proyecto impulsado por la empresa Adhera Health ya se ha presentado en foros internacionales de referencia, como el International Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes 2026.
Estructura dual para pacientes y profesionales
El núcleo de esta solución tecnológica se divide en dos herramientas conectadas entre sí. Por un lado, una aplicación móvil asiste directamente al paciente y a sus cuidadores en el día a día. Por otro, una plataforma web permite a los profesionales sanitarios realizar un seguimiento clínico preciso y coordinado. Esta estructura asegura que las decisiones médicas se basen en la realidad cotidiana del joven.
La aplicación propone itinerarios personalizados con actividades prácticas y contenidos educativos muy accesibles. Los usuarios pueden definir objetivos concretos, como reducir la ansiedad o mejorar sus hábitos de vida saludables. "La plataforma ofrece servicios de intervención familiar y acompañamiento continuo", señalan los responsables del proyecto. Además, incluye un chat con psicólogos especializados, conocidos como health coaches, para momentos de dificultad emocional.
Inteligencia Artificial para prevenir riesgos
La tecnología de vanguardia permite adaptar la experiencia de uso a las variables clínicas de cada adolescente. El sistema analiza el nivel de estrés, los síntomas depresivos y los patrones de interacción con la herramienta digital. Gracias a este análisis, la plataforma puede anticipar riesgos importantes, como posibles episodios de hipoglucemia. Los profesionales reciben alertas clasificadas por niveles de riesgo para intervenir de forma temprana.
El uso de agentes de inteligencia artificial automatiza la generación de resúmenes sobre el estado del paciente. Estos sistemas actúan como expertos en distintas áreas para sugerir intervenciones personalizadas a los médicos. De este modo, se consigue una medicina más participativa que tiene en cuenta el contexto social y familiar del menor.
El papel estratégico de la Universidad de Sevilla
El grupo de investigación TIC-277 de la Universidad de Sevilla lidera el desarrollo de los modelos teóricos del proyecto. Octavio Rivera, director del departamento de Tecnología Electrónica en la ETSII, encabeza este equipo multidisciplinar. Su labor se centra en definir cómo debe adaptarse la tecnología a las necesidades reales de los adolescentes en transición.
Los investigadores validan la fiabilidad de los algoritmos y su utilidad clínica en entornos reales. El trabajo conjunto busca cerrar la brecha entre la atención pediátrica intensiva y el modelo de adultos, generalmente menos individualizado. Con este enfoque, el proyecto TANIA no solo monitoriza una enfermedad, sino que acompaña la experiencia vital de quienes conviven con la diabetes.
