Eva Marabotto

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en el mundo. Tiene una tasa de supervivencia a los 5 años del 10 por ciento para los casos más avanzados con metástasis. En los últimos años se han desarrollado diversas terapias basadas en fomentar la respuesta inmune. Esto es bloquear los sistemas desarrollados por las células tumorales para evitar esta respuesta. Este tipo de tratamientos se conocen como inmunoterapias. Ya han tenido un franco impacto en la historia natural de la enfermedad y en los resultados terapéuticos para los pacientes. Además de un aumento de las tasas de supervivencia, las inmunoterapias se asocian a una mejor calidad de vida. Esto es porque están exentas de los efectos secundarios generales típicos de la quimioterapia.

Es por eso que equipos de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) y el Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD) han explorado la inmunoterapia. Se han unido a la Clínica Universidad de Navarra y el Hospital Universitario 12 de Octubre para desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial (IA). Éste es capaz de predecir con precisión qué pacientes con cáncer responderán a la inmunoterapia.

La IA para predecir la respuesta a la inmunoterapia contra el cáncer

Los resultados del trabajo, publicado en Cancer Immunology, Immunotherapy, demuestran que es posible obtener buenas predicciones con información fácilmente disponible. Esto supone un paso más en la medicina personalizada. Permite mejorar la eficacia del tratamiento y enfocar los ensayos clínicos en los pacientes con mayor riesgo de progresión. También, minimizar la aparición de efectos secundarios innecesarios, además de contribuir a la reducción de costes sanitarios.

María Jesús Ledesma, investigadora de la UPM y el CIBER (CIBER-BBN) explica: "El sistema se basa en información disponible en la historia clínica y hemogramas de control obtenidos durante los primeros ciclos de tratamiento. Trabajamos con la hipótesis de que la respuesta durante el inicio del tratamiento nos puede dar pistas de la evolución del paciente a largo plazo".

Cada paciente, una respuesta

"Muchos estudios se han enfocado en estudiar las rutas metabólicas y de señalización celular asociadas a la respuesta inmune. Pero debido a la variabilidad inmune entre los pacientes, la respuesta a las inmunoterapias es muy diversa. Una fracción muy relevante de pacientes elegibles para el tratamiento acaban progresando a pesar de que, en un primer momento, respondían al tratamiento" expone Ana Ramos-Guerra, investigadora en la UPM/CIBER-BBN.

Para monitorizar la respuesta el estudio ha usado datos relacionados con el estado del paciente, las reacciones adversas inmunomediadas y las analíticas de sangre. "El modelo propuesto usa información sobre la presencia de metástasis en el sistema nervioso central. También, la aparición de neumonitis o colitis al comienzo de la inmunoterapia y el diagnóstico de diabetes tipo I. Además de las variables de hemograma, el conteo absoluto de linfocitos y el ratio plaquetas/linfocitos en sangre", explican las investigadoras.

Apoyos de todas partes

El trabajo ha sido desarrollado gracias a la colaboración de equipos de diferentes instituciones y hospitales. Ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia Estatal de Investigación. Tuvo cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Asimismo, ha recibido financiación del proyecto INGENIO del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y de los fondos Next Generation UE. Además, ha logrado  la beca Leonardo a investigadores y creadores culturales 2019 de la Fundación BBVA y fondos del proyecto MAGERIT-CM, en el marco del programa de I+D en Tecnologías de la Comunidad de Madrid.

El artículo que describe cómo la IA puede ayudar a predecir la respuesta a la inmunoterapia en cáncer de pulmón se puede leer en este enlace.

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El 11th International IVIRMA Congress ha reunido en Barcelona a más de 1.400 profesionales, investigadores y académicos de 58 países. Juntos han discutido los últimos avances alcanzados en el campo de la medicina reproductiva. IA, genética, novedades en microbiota, adenomiosis o cómo reducir los abortos recurrentes han sido algunos de los ejes abordados. Fue a través de un variado programa de ponencias magistrales, talleres prácticos y sesiones interactivas.

La revolución de la medicina reproductiva

“Es un orgullo poder acoger en nuestra ciudad a profesionales y expertos de referencia en reproducción asistida a nivel mundial. El 11th International IVIRMA Congress es una cita ineludible para seguir avanzando en el campo de la medicina reproductiva. En nuestro país esta ya es responsable del 11% de los nacimientos. La maternidad cada vez más tardía ha dado lugar a un reto sociodemográfico, en el que la reproducción asistida tendrá sin duda un papel crucial”, explicó el director científico del congreso y de IVIRMA, el Profesor Juan Antonio García-Velasco.

 García-Velasco ha hecho hincapié en las próximas revoluciones en medicina reproductiva. Sostuvo que la inteligencia artificial y la introducción de nuevas herramientas en el análisis genético del embrión tienen mucho potencial: “La IA ya es una realidad en reproducción asistida. Está dando grandes frutos en materia de investigación y práctica clínica. Estamos hablando de reducir el tiempo en reproducción asistida y aumentar la tasa de embarazo. También, de distinguir el espermatozoide con mayor capacidad para fecundar el ovocito y dar lugar a un embrión. Así como identificar los óvulos de mejor calidad. Hechos que indudablemente contribuyen a conseguir mejores tasas de éxito”.

IVIRMA Congress y la revolución genérica: crear ovocitos y espermatozoides

Además, este año en el Congreso se presentaron también grandes avances en el campo de genética. Se ha destacado un estudio sobre la introducción de la secuenciación genómica completa en el diagnóstico genético preimplantacional.

En concreto, este avance podría permitir leer el exoma completo para identificar más riesgos de enfermedades graves en la descendencia. “Sin duda, esto se podría traducir en una gran revolución en la evaluación del perfil genético de un embrión. Esto es en relación con enfermedades hereditarias y adquiridas. Así como facilitar el descubrimiento de nuevos biomarcadores predictivos del potencial reproductivo. De esta manera se podría contribuir a una comprensión más profunda del desarrollo humano y las enfermedades genéticas. También a un tratamiento cada vez más personalizado”, añade el profesor.

Gametogénesis in vitro

Uno de los grandes ejes del congreso fueron los últimos avances en biología de células madre e ingeniería de tejidos. Estos han permitido seguir desarrollando la gametogénesis in vitro (IVG), un campo que busca generar gametos funcionales (espermatozoides y ovocitos) a partir de células madre.
Los estudios publicados que trabajan en modelos de ratón han demostrado la generación exitosa tanto de espermatozoides como de óvulos. Fue a partir de células madre pluripotentes inducidas (iPSCs) y de células madre embrionarias (ESCs).

En ese sentido, el doctor Denny Sakkas, director científico de IVI RMA en Norteamérica y profesor asociado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale ha destacado: “Aunque los hallazgos en ratones han sido todo un éxito, trasladar estos hallazgos a aplicaciones humanas sigue siendo un desafío. Se lograron grandes avances en el desarrollo de esperma. Pero todavía no se han generado ovocitos humanos completamente maduros. Los principales obstáculos han sido replicar el nicho ovárico y garantizar una división meiótica adecuada. También, lograr la reprogramación epigenética comparable con la gametogénesis natural. Pero la aplicación potencial de la oogénesis in vitro podría revolucionar la medicina reproductiva. Concretamente, al ofrecer nuevas soluciones de fertilidad para individuos incapaces de producir gametos viables”.

Además, la maduración in vitro (IVM) es otro de los grandes ejes de investigación  que se presentaron en el congreso. Esta técnica implica la recolección de ovocitos inmaduros directamente de los ovarios. El objetivo es cultivarlos en un laboratorio, donde pasan por un proceso de maduración en un ambiente controlado.

"La IVM es particularmente beneficiosa para mujeres con síndrome de ovario poliquístico. También para quienes están en riesgo de desarrollar síndrome de hiperestimulación ovárica. Ofrece una opción menos invasiva y más natural para la recolección de óvulos. Así, reduciendo el riesgo de complicaciones asociadas con la terapia hormonal”, ha concluido el doctor Sakkas.

El 11th International IVIRMA Congress

IVI celebró entre el 24 y el 26 de abril el 11th International IVIRMA Congress sobre Reproducción Asistida. En este evento se han presentado los avances alcanzados en el campo de la Medicina Reproductiva, las técnicas más innovadoras y los resultados de las últimas investigaciones. El Congreso  se celebra cada dos años. En 2025 alcanzó su undécima edición que se realizó en Barcelona. Reunió a más de 1.400 especialistas de 58 países, y se celebra cada dos años.

Más información sobre el Congreso y sobre IVI, que forma parte del grupo IVI RMA Global, presente en 15 países. Además de en España cuenta con clínicas en Portugal, Italia, República Checa, los países nórdicos, Reino Unido, EE. UU., Canadá, Panamá, Brasil y Chile.  Ingresar a su sitio web. 

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Eva Marabotto

El Centro de Innovación e Investigación Traslacional en Europa (CITRE) es el único centro de investigación de la farmacéutica Bristol Myers Squibb (BMS) fuera de EE.UU. Se ha especializado en investigaciones sobre terapias para mejorar la vida de pacientes con enfermedades onco-hematológicas.

Los avances del CITRE de Bristol Myers Squibb en la aplicación de IA a la hematología

En ese campo de la hematología, el CITRE de Bristol Myers Squibb ha sumado la tecnología de última generación, incluso la IA. El papel de CITRE en el impulso de nuevas tecnologías ha sido clave en el avance de la investigación en diversas áreas como la hematología. Concretamente, el centro dispone de dos grupos de investigación dedicados a la aplicación de la IA al proceso de desarrollo de nuevos tratamientos. En los últimos años se ha impulsado la integración de la inteligencia artificial en el desarrollo de fármacos. Así, se ha utilizado modelos generativos para diseñar moléculas terapéuticas. También, algoritmos de análisis de imágenes para la clasificación de pacientes. por último se ha sumado deep learning para identificar nuevas dianas terapéuticas con mayor precisión.

“El uso de nuevas tecnologías como la IA está revolucionando la manera en la que investigamos y desarrollamos medicamentos. Eso nos ayudó a identificar biomarcadores de manera más eficiente y a diseñar soluciones más eficaces para los pacientes”, afirma Kimberly Wilson, Executive Director, Translational Epidemiology and CITRE Site Head.

Estudios con impacto a nivel mundial

Una de las investigaciones más revolucionarias llevadas a cabo en CITRE es la degradación dirigida de proteínas, un campo que aborda BMS. Se desarrolla a través de su plataforma CELMoD®. En este estudio, el centro ha desarrollado estrategias innovadoras para aprovechar los mecanismos propios de las células y eliminar proteínas, Estas antes se consideraban inalcanzables con tratamientos convencionales. Este enfoque ha permitido nuevas posibilidades en el tratamiento de enfermedades hematológicas como el mieloma múltiple y los linfomas. En ese aspecto proporciona soluciones terapéuticas más eficaces y personalizadas para los pacientes.

“Las investigaciones que se realizan en CITRE tienen impacto a nivel mundial, señala Sandra Orta, directora general de BMS España y Portugal. “Usamos técnicas vanguardistas. Algunas como estudios farmacodinámicos avanzados y el uso de modelos de tejido primarios. Contamos con un equipo multidisciplinar que trabaja en el centro. Por eso podemos acelerar el desarrollo de nuevas moléculas, como los degradadores directos de proteínas. Así, mejoramos la vida de los pacientes con enfermedades hematológicas graves”, continúa.

“En Bristol Myers Squibb nos enorgullece contar con un pipeline en hematología amplio, diverso y profundamente innovador. Nos sentimos especialmente honrados de haber desarrollado la primera terapia CAR-T para tratar el mieloma múltiple. De esta manera, marcamos un hito significativo en el cuidado de los pacientes con esta grave enfermedad. Pero nuestro compromiso va más allá, explorando el desarrollo de nuevos fármacos degradadores de proteínas y otras modalidades terapéuticas de última generación. Estos están mostrando resultados esperanzadores en enfermedades con necesidades médicas significativas, como el linfoma. Allí hemos alcanzado tasas de respuesta de hasta el 90% en pacientes previamente muy tratados y portadores de un mal pronóstico", apunta Orta y agrega: “Este compromiso con el tratamiento del linfoma no se detiene aquí. Se complementa con otra terapia celular ya aprobada, que ha demostrado ofrecer beneficios significativos a los pacientes que más lo necesitan”.

En este enlace se pueden conocer todas las investigaciones que lleva adelante Bristol Myers Squibb.

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Eva Marabotto

Un equipo de científicos de la Universidad de Granada ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA)  para predecir alteraciones metabólicas en niños con obesidad. El avance combina tecnología con datos  clínicos para estimar el riesgo de complicaciones futuras para esos pacientes.

El modelo, pionero en medicina personalizada, utiliza marcadores clásicos como el índice de masa corporal (IMC) y niveles de adipoquinas. Estas últimas son  proteínas que produce el tejido adiposo y que circulan por la sangre. Además, la aplicación incluye nuevos biomarcadores epigenéticos en genes como HDAC4, PTPRN2 y EBF1. Esta combinación mejora significativamente la capacidad de predicción del sistema.

Predicción personalizada para mejorar la salud pública

Llevada a los hospitales, esta herramienta podría detectar tempranamente riesgos metabólicos. Esto permitiría tomar decisiones preventivas como cambios en el estilo de vida o en los tratamientos farmacológicos para reducir las complicaciones asociadas.

El modelo trabaja con el supuesto de que los niños con alteraciones metabólicas muestran patrones epigenéticos y clínicos distintos desde la etapa prepúber. Este hallazgo refuerza la importancia de un diagnóstico precoz para combatir las comorbilidades de la obesidad infantil.

Un modelo de IA explicable para la medicina del futuro

El estudio ha sido realizado a partir de la colaboración interdisciplinaria. Participaron instituciones como el Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada y redes científicas nacionales. La financiación provino de proyectos europeos y del Fondo de Investigación Sanitaria.

Publicado en Artificial Intelligence in Medicine, el trabajo subraya la relevancia de identificar a tiempo a los niños con riesgo de alteraciones metabólicas. Esta detección temprana mejora las opciones terapéuticas pero también  optimiza los recursos sanitarios.

El link al artículo sobre uso de IA en la detección de alteraciones metabólicas en niños con obesidad, publicado en Artificial Intelligence in Medicine.

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