El Hospital Ramón y Cajal aplicará IA para optimizar la recuperación de los pacientes tras la cirugía de cadera.
Redacción
El Servicio de Geriatría del Hospital Universitario Ramón y Cajal ha puesto en marcha el proyecto Fisio-ACTIVA. Esta iniciativa busca transformar los procesos de fisioterapia en personas mayores frágiles. Para lograrlo, el sistema emplea modelos avanzados de inteligencia artificial.
El programa ha recibido el respaldo financiero de la Fundación Mutua Madrileña en su última convocatoria. Además, el trabajo cuenta con la participación activa de la Universidad Rey Juan Carlos. La iniciativa se desarrollará dentro del marco de la Unidad de Ortogeriatría del propio hospital.
La herramienta utiliza cámaras de visión por computador. De este modo, supervisa los ejercicios del paciente en tiempo real sin colocar sensores en el cuerpo. Igualmente, el software corrige las posturas de forma inmediata durante los ejercicios.
Tecnología clave en la recuperación tras la cirugía de cadera
Los profesionales probarán el sistema mediante un ensayo clínico con 48 pacientes mayores de 70 años. Los especialistas realizarán esta prueba bajo un control profesional constante. Asimismo, la meta del proyecto contempla su uso en domicilios y residencias.
Verónica Ocaña, fisioterapeuta e investigadora del proyecto, lidera este desarrollo multidisciplinar. "Fisio-ACTIVA busca favorecer la continuidad del tratamiento en el domicilio y aumentar la autonomía", señala Ocaña. Por su parte, el Dr. Manuel Mejía, médico geriatra del centro, ejerce como co-investigador principal en la iniciativa.
El equipo incluye también a expertos en ingeniería biomédica dirigidos por Norberto Malpica. Asimismo, colaboran profesionales del Servicio de Rehabilitación del propio centro hospitalario. El trabajo conjunto entre ingenieros y sanitarios resulta fundamental para validar los algoritmos.
Avances para la recuperación tras la cirugía de cadera
Esta solución tecnológica ya ha ganado varios galardones en eventos de innovación sanitaria. En concreto, la propuesta destacó en el IX Hackathon Salud organizado por la consultora COMSalud. En dicho encuentro se premian las mejores ideas en salud digital de cada año.
Posteriormente, el proyecto obtuvo fondos de la convocatoria intramural del propio instituto de investigación. Por consiguiente, los investigadores aceleraron el diseño de los algoritmos de seguimiento. La iniciativa avanza hacia su fase de pruebas clínicas dentro del hospital madrileño.
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